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在研究自杀女性比例偏低。beplay苹果手机能用吗尽管女性比男性自杀率完成较低,部分原因是更少的暴力方法使用,他们有较高的自杀企图。我们组之前确定基因组(血液基因表达生物标记)和临床信息(程序)预测男性的自杀倾向。我们现在描述女性试点研究。我们使用了一个强大的within-participant发现方法来识别基因表达的变化之间没有自杀意念(SI)和高自杀意念(SI)州(n = 12参与者的51的女性群体的精神参与者纵向,曾被诊断为双向感情障碍,抑郁,分裂情感性障碍精神分裂症)。然后,我们使用一个收敛的功能基因组学(CFG)方法优先一步使用中确定候选生物标志物发现之前所有的证据。接下来,我们验证了自杀行为SI的顶级生物标记物,在一个人口匹配的女性自杀死亡者从验尸官办公室(n = 6),通过评估哪些标记逐步从没有SI高SI自杀死亡者。然后我们测试了50生物标志物幸存Bonferroni调整验证步骤,以及顶部增加和减少的生物标志物的发现和优先级的步骤,在一个完全独立的测试组的女性精神障碍预测参与者的SI (n = 33)和后续的预测精神病住院精神障碍的参与者,因为自杀(n = 24)。此外,我们研究了两个临床仪器的形式如何应用,收敛功能信息自杀(CFI-S)和简化的情绪状态量表(SASS),之前在男性身上做过试验,表现在女性。顶部CFI-S项区分高如果没有如果州社会隔离的慢性压力。然后显示了临床信息应用结合50验证生物标记成一个广泛的预测(自杀),我们的先天主要终点,预测女性的自杀倾向。自杀有接受者操作特征(ROC)曲线下的面积(AUC) 82%的预测SI和78%的AUC为自杀倾向预测未来住院。一些自杀的单个组件的显示甚至更好的结果。SASS的AUC 81%预测SI, CFI-S AUC为84%,两者的结合应用了AUC的87%。 The top biomarker from our sequential discovery, prioritization and validation steps, BCL2, predicted future hospitalizations due to suicidality with an AUC of 89%, and the panel of 50 validated biomarkers (BioM-50) predicted future hospitalizations due to suicidality with an AUC of 94%. The best overall single blood biomarker for predictions was PIK3C3 with an AUC of 65% for SI and an AUC of 90% for future hospitalizations. Finally, we sought to understand the biology of the biomarkers. BCL2 and GSK3B, the top CFG scoring validated biomarkers, as well as PIK3C3, have anti-apoptotic and neurotrophic effects, are decreased in expression in suicidality and are known targets of the anti-suicidal mood stabilizer drug lithium, which increases their expression and/or activity. Circadian clock genes were overrepresented among the top markers. Notably, PER1, increased in expression in suicidality, had an AUC of 84% for predicting future hospitalizations, andCSNK1A1减少表达,预测未来住院的AUC的96%。生物钟异常相关情绪障碍和睡眠异常都牵连到自杀。二十二碳六烯酸的信号是一个顶尖的生物通路过多验证生物标志物,感兴趣的是考虑到潜在的治疗和预防omega - 3脂肪酸的好处。从当前工作的一些顶级生物标志物在女性的变化显示co-directionality表达男性对我们之前的工作,而另一些相反的方向变化,底层生物的问题背景和两性之间的自杀倾向的差异。这项研究中,我们开始了急需的光领域的女性自杀,识别有用的客观预测和帮助理解性别共性和差异。进行这项研究的期间,一位与会者自杀了。回想起来,分析完成时,她的自杀风险预测比分是100百分位的所有参与者进行测试。 |