| 1 | Proc。国家的。学会科学。2010年美国107年5月:8695 - 700 |
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| PMID | 20421487 |
| 标题 | 全基因组关联识别候选基因影响人类的脑电图。 |
| 文摘 | 复杂的精神疾病的全基因组分析由于遗传和病因的异质性。休息脑电图(EEG)变化与常见的复杂的精神疾病,包括酗酒,精神分裂症,焦虑症,虽然不是其中的任何一个诊断。脑电图特征对个体是稳定的,个体之间的变量,中等至高可遗传的。这样的中间表型似乎接近潜在的分子过程比临床症状,并代表遗传变异的另一种方法来识别构成复杂的精神疾病。我们进行了全基因组协会研究α(阿尔法)贝塔(β),和θ(θ)脑电图在美国本土的322人利用这个人口的遗传和环境均匀性隔离。我们确定了三个基因(SGIP1ST6GALNAC3和UGDH)名义协会θ的变化或α的力量。SGIP1估计方差占8.8%,这个协会是复制美国白种人,它占了3.5%的方差。先验概率的贝叶斯分析协会早些时候基于连杆vesicle-related运输染色体1和浓缩蛋白质表明,与θSGIP1协会的力量是真实的。我们还发现SGIP1协会与酗酒,影响可能通过相同的大脑机制介导访问θ脑电波,和也提供验证的使用脑电图作为酗酒的表型。 |
| SCZ关键词 | 精神分裂症 |