| 1 | Nat,麝猫。2016年5月48:481 - 7 |
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| PMID | 27019110 |
| 标题 | 整合汇总数据从GWAS eQTL研究预测复杂性状基因的目标。 |
| 文摘 | 全基因组关联研究(GWAS)发现了成千上万的基因变异与人类复杂性状有关。然而,这些变异的基因或DNA功能元素施加其影响特征往往是未知的。鼻中隔黏膜下切除术后我们提出一个方法(称为)从GWAS汇总的数据集成与数据表达数量性状位点(eQTL)研究确定基因的表达水平与一个复杂的特征,因为基因多效性。我们将方法应用于五个人类复杂性状使用GWAS数据多达339224个人和eQTL 5311人的数据,我们优先考虑126个基因(例如,TRAF1和风湿性关节炎和SNX19 ANKRD55NMRAL1为精神分裂症),其中25个基因是新的候选人;77个基因并不是最近的带注释的基因相关GWAS SNP。这些基因提供了重要导致设计未来的功能研究,以理解机制的DNA变异导致复杂的性状变异。 |
| SCZ关键词 | 精神分裂症 |