| 1 | Proc。纳特。学院科学。美国2010年5月107日：8695-700 |
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| PMID | 20421487 |
| 标题 | 全基因组关联确定影响人类脑电图的候选基因。 |
| 抽象的 | 由于遗传和病因异质性，复杂的精神疾病对全基因组分析具有抵抗力。静息脑电图（EEG）的变化与常见的，复杂的精神疾病有关，包括酒精中毒，精神分裂症和焦虑症，尽管没有诊断。一个人的脑电图特征是稳定的，个体之间的变量，以及中等至高度的遗传性。与临床症状相比，这种中间表型似乎更接近潜在的分子过程，并且代表了鉴定基础复杂精神病基础的遗传变异的另一种方法。我们在322个个体的美国原住民队列中进行了一项关于α（alpha），beta（beta）和theta（theta）脑电图的全基因组协会研究，以利用该种群分离物的遗传和环境同质性。我们确定了三个基因（SGIP1，ST6GALNAC3和UGDH）与theta或alpha功率的可变性相关。估计SGIP1占权力差异的8.8％，并且该关联在美国高加索人中得到了复制，占差异的3.5％。贝叶斯对缔合的先验概率的分析基于早期与染色体1的联系和囊泡相关的转运蛋白的富集表明SGIP1与theta功率的关联是真实的。我们还发现了SGIP1与酒精中毒的关联，这种作用可能是通过Theta EEG访问的相同大脑机制介导的，并且还提供了使用脑电图作为酒精中毒的内表型的验证。 |
| SCZ关键字 | 精神分裂症 |