我们列出了一些以前正在进行的项目。请GydF4y2Ba联系我们GydF4y2Ba如果您需要更多信息或支持。GydF4y2Ba |
- drvaen:GydF4y2BadGydF4y2Ba小地毯GydF4y2BarGydF4y2Ba通过深度的共鸣预测GydF4y2BavGydF4y2Ba诉讼GydF4y2BaAGydF4y2Bautoencoder model followed byeGydF4y2BalAsticnGydF4y2Ba等。GydF4y2Ba
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- 主题者:GydF4y2Ba以miRNA-TF,miRNA-GENE,TF-MIRNA和TF-GENE相互作用作为输入,该C包可以从网络中识别特定的基序(miRNA-TF-GENE FEED-FORWARD和FAFFEACK循环)。GydF4y2Ba
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- CNet:一个Java包,可检测与临床和表型结局相关的基因组特征组。GydF4y2Ba
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- TSGENE 2.0:肿瘤抑制基因数据库2.0版GydF4y2Ba多种模型生物中肿瘤抑制基因及其相关的生物学信息(肿瘤类型,基因表达,突变,途径,蛋白质 - 蛋白质相互作用和非编码基因等)的综合数据库。重大更新包括:添加和策划的Hundreads更多TSGENE(现在编码1022个编码和192个非编码基因),添加了Pan-Cancer基因表达,体细胞突变,miRNA数据,添加了许多预计结果(例如,差异表达,突变热点,网络,网络,网络,网络,网络,功能丧失),数据隐蔽等。GydF4y2Ba
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- ew_dmgwasGydF4y2BaedGe-weighted dense module search for genome-wide association studies and gene expression profiles. This is an upgraded algorithm of our previous dmGWAS to boost GWAS signals in a node- and edge-weighted protein-protein interaction network. In EW_dmGWAS, we utilize condition-specific gene expression profiles for edge weights. Tool is available byclicking here.
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- GlAdGydF4y2Ba((GydF4y2BaGGydF4y2Ba恩GydF4y2BalGydF4y2BaEngth BiGydF4y2BaAGydF4y2BasGydF4y2BadGydF4y2BaGWAS数据集中的ETECTION):源代码检测基因长度偏差GydF4y2BaJia等。GydF4y2Ba
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- dmGWAS全基因组关联研究(GWAS)分析的R包装GydF4y2Ba
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