德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心
生物信息学和计算生物学系

科尔科特实验室使用基础科学方法对癌症护理产生重大影响。Korkut博士是计算生物学，网络药理学和癌症系统生物学的专家。他的研究beplay苹果手机能用吗兴趣涵盖了癌症生物学的广泛主要问题，例如对各种癌症中靶向药物的抗性（例如，BRAF和NRAS突变的黑色素瘤，HER2+乳腺癌），对免疫疗法的耐药性以及基因组学指导了理性组合疗法的设计。Korkut Lab使用一组实验和计算生物学工具来研究抗性机制并开发理性组合疗法。他的实验室还致力于开发网络推理和机器学习算法，以分析高通量癌症的数量数据。Korkut Lab的受训者将参与高通量药物反应分析实验的设计和执行，药物反应/抗药性机制的网络建模以及合并疗法的硅酸盐发现。Korkut博士从纪念斯隆·凯特林癌症中心（MSKCC）加入了MDACC。在MSKCC，他开发并使用了系统生物学方法来预测对癌细胞中靶向扰动的反应。特别是，他开发了定量网络药理学方法，该方法结合了系统的扰动实验，磷酸化 - 蛋白质分析和网络推理算法。Korkut博士在PNAS，Cell，Elife，Cell Ssytems等期刊上发表了许多论文，并拥有两项专利，用于鉴定癌症治疗中耐药性降低的药物组合。 He completed his PhD in the Biochemistry and Molecular Biophysics department at Columbia University (NY). His PhD thesis was on development and application of algorithms to calculate large-scale conformational transition pathways of macromolecules.

PubMed

MDACC教师

教育与培训

博士- 哥伦比亚大学 - 2009年

程式

• 定量科学