Beplay体育中心生物医学信息学很荣幸最近举办其首个医疗机器学习黑客马拉松。来自休斯顿地区的二十多名学生参加了9月24日至25日在学校校园举行的24小时活动。

赖斯大学博士生Qiang Zhang的第一名获奖者获得了800美元的奖金。莱斯大学博士学位的另一位学生Bishal Lamichhane获得了第二名，并获得了400美元的奖金。休斯顿大学计算机科学本科生卡罗尔·万斯（Carroll Vance）获得了第三名。

这位黑客马拉松以癫痫（SUDEP）突然出乎意料的死亡为中心，并找到了识别警告信号的方法。SUDEP每年在美国约有3,000人死亡。SUDEP导致大脑，心脏和呼吸功能的关闭以及确定SUDEP风险的一种潜在方法是在癫痫发作后准确鉴定某些脑电图（EEG）特征。要求黑客马拉松参与者开发算法，以通过识别广义强调（GTC）癫痫发作后的缓慢活性的发作来检测术后广泛性EEG抑制（PGES）的终结。

“学生们非常有才华，我对他们所展示的编码技巧的能力给我留下了深刻的印象。”“前四个完成者中有两个产生的算法非常接近我们的教师生成的解决方案。他们的整体表现非常出色，我们期待下一个黑客马拉松。”

要了解有关活动规则的更多信息，请访问Hackathon网站。该活动的照片也可以在Uthealth Biomedical Informatics Flickr页面。